Trong thế giới dựa trên dữ liệu ngày nay, việc hiểu Insight khách hàng và nhu cầu của họ là rất quan trọng đối với các tổ chức muốn duy trì tính cạnh tranh và phù hợp. Bằng cách phân tích lượng lớn dữ liệu khách hàng, doanh nghiệp có thể khám phá những hiểu biết có giá trị giúp thúc đẩy việc ra quyết định sáng suốt, nâng cao trải nghiệm khách hàng và thúc đẩy lòng trung thành lâu dài của họ.
Insight là gì?
Insight là có nghĩa là "sự nhìn thấu" hoặc "sự hiểu sâu sắc về một vấn đề hoặc tình huống". Nó thường được sử dụng để mô tả khả năng nhận thức sâu sắc và hiểu biết sâu về một vấn đề hoặc tình huống phức tạp trong một bối cảnh cụ thể.
Trong lĩnh vực kinh doanh và Marketing, insight có thể là những nhu cầu, mong muốn, động lực, niềm tin, giá trị,... của khách hàng. Các insight khách hàng có thể giúp các doanh nghiệp hiểu rõ hơn về đối tượng mục tiêu, đồng thời tạo ra các chiến lược Marketing hiệu quả hơn. Insight thường không được thể hiện rõ ràng ra bên ngoài, mà cần được nghiên cứu và phân tích một cách kỹ lưỡng để tìm ra.
Ví dụ, một insight khách hàng là họ muốn thể hiện bản thân thông qua thời trang. Insight này có thể được sử dụng để tạo ra các chiến dịch marketing tập trung vào việc giúp khách hàng thể hiện cá tính của mình thông qua trang phục.
Đặc trưng của insight khách hàng
- Không phải sự thật hiển nhiên
- Không chỉ dựa trên dữ liệu
- Hướng người dùng đến nhu cầu và thay đổi hành vi của họ
Không phải sự thật hiển nhiên
Customer Insight không phải là một sự thật hiển nhiên, dễ dàng quan sát như cây cối cần ánh sáng mặt trời để quang hợp. Để thấu hiểu insight khách hàng, cần phải đào sâu và khám phá. Khi đã xác định insight khách hàng, không có gì chắc chắn rằng họ sẽ mua sản phẩm/ dịch vụ của doanh nghiệp. Insight chỉ mang tính khơi dậy nhu cầu và mong muốn của họ đối với những gì chúng ta cung cấp, đồng thời gợi ý họ nên sử dụng vì lợi ích mà chúng ta mang lại. Vì vậy, Insight cần phải độc đáo và thú vị đủ để khách hàng cảm thấy hào hứng và tương tác với thương hiệu, từ đó tăng tỷ lệ chuyển đổi cho doanh nghiệp.
Không chỉ dựa trên dữ liệu
Dữ liệu không đảm bảo mang lại những insight tốt mà chúng ta cần. Mặc dù có một danh sách dữ liệu khổng lồ, không có nghĩa là doanh nghiệp sẽ tự động thu được những insight quan trọng từ đó. Theo đó, cần khai thác và phân tích nguồn dữ liệu để tìm ra những giá trị hữu ích, như hiểu rõ hơn về hành vi của người dùng, sở thích của họ và thói quen mua hàng. Đôi khi, ngay cả khách hàng cũng chưa nhận ra được những nhu cầu và mong muốn của mình. Bằng cách khai thác những nhu cầu này từ dữ liệu có sẵn, doanh nghiệp có thể tạo ra các insight khác biệt và thành công.
Hướng người dùng đến nhu cầu và thay đổi hành vi của họ
Customer Insight có thể tiết lộ những nhu cầu tiềm ẩn của khách hàng. Trên thị trường, đã có nhiều sản phẩm ra đời trước khi nhu cầu thiết yếu của người tiêu dùng được nhận thức, chẳng hạn như điều hòa không khí hay xe máy. Insight khách hàng có thể tác động sâu sắc đến hành vi của người dùng không chỉ trong hiện tại mà còn trong tương lai.
Tầm quan trọng của insight khách hàng
Insight khách hàng mang lại nhiều lợi ích cho các nhóm và tổ chức dữ liệu. Bằng cách phân tích dữ liệu khách hàng, doanh nghiệp có thể đưa ra quyết định sáng suốt hơn, nâng cao sự hiểu biết của khách hàng, mang lại trải nghiệm có mục tiêu và cá nhân hóa hơn, đồng thời đạt được lợi thế cạnh tranh thông qua những hiểu biết sâu sắc giúp tăng khả năng giữ chân và lòng trung thành của khách hàng.
- Tăng cường ra quyết định
- Cải thiện sự hiểu biết của khách hàng
- Trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa
- Tăng khả năng giữ chân và lòng trung thành của khách hàng
- Phân bổ nguồn lực hiệu quả
- Đổi mới và phát triển sản phẩm/ dịch vụ
Tăng cường ra quyết định
Insight khách hàng cung cấp thông tin dựa trên dữ liệu về hành vi, sở thích và nhu cầu của họ. Bằng cách tận dụng những hiểu biết sâu sắc này, các nhóm và tổ chức dữ liệu có thể đưa ra quyết định sáng suốt hơn trên nhiều lĩnh vực khác nhau như phát triển sản phẩm, chiến lược Marketing, cải tiến dịch vụ khách hàng và phân bổ nguồn lực. Điều này dẫn đến việc nhắm mục tiêu tốt hơn, cải thiện trải nghiệm của khách hàng và tăng hiệu quả kinh doanh tổng thể.
Cải thiện sự hiểu biết của khách hàng
Bằng cách phân tích dữ liệu khách hàng, doanh nghiệp có thể khám phá những hiểu biết có giá trị về nhân khẩu học, mô hình hành vi, thói quen và sở thích mua hàng của khách hàng. Sự hiểu biết này giúp điều chỉnh các sản phẩm, dịch vụ và nỗ lực Marketing để đáp ứng nhu cầu cụ thể của khách hàng, từ đó cải thiện sự hài lòng, lòng trung thành và khả năng giữ chân khách hàng.
Trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa
Insight khách hàng cho phép doanh nghiệp cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa cho khách hàng của họ. Tận dụng dữ liệu về sở thích của khách hàng, tương tác trong quá khứ và lịch sử mua hàng, doanh nghiệp có thể tạo ra các dịch vụ, đề xuất và chiến dịch Marketing được nhắm mục tiêu phù hợp. Cá nhân hóa tăng cường sự tương tác của khách hàng, xây dựng mối quan hệ bền chặt hơn và tăng khả năng chuyển đổi cũng như lòng trung thành lâu dài của họ.
Tăng khả năng giữ chân và lòng trung thành của khách hàng
Thông qua việc xác định các chỉ số rời bỏ, phân tích cảm tính của khách hàng và hiểu nhu cầu của khách hàng, doanh nghiệp có thể triển khai các sáng kiến giữ chân có mục tiêu như ưu đãi được cá nhân hóa, hỗ trợ khách hàng chủ động và các chương trình khách hàng thân thiết. Những nỗ lực này góp phần cải thiện sự hài lòng, giảm tỷ lệ rời bỏ và tăng lòng trung thành của khách hàng.
Phân bổ nguồn lực hiệu quả
Khi hiểu được sở thích và phân khúc của khách hàng, điều này cho phép doanh nghiệp phân bổ nguồn lực hiệu quả, tập trung vào các phân khúc khách hàng có giá trị cao và điều chỉnh các nỗ lực Marketing phù hợp. Đảm bảo rằng các nguồn lực như thời gian, ngân sách và nhân lực được đầu tư vào các lĩnh vực tạo ra tác động và lợi tức đầu tư nhiều nhất.
Đổi mới và phát triển sản phẩm/ dịch vụ
Insight cung cấp thông tin đầu vào có giá trị cho sự đổi mới và phát triển sản phẩm/ dịch vụ của doanh nghiệp. Bằng cách hiểu nhu cầu, những điểm khó khăn và xu hướng mới nổi, doanh nghiệp có thể phát triển các sản phẩm, tính năng hoặc dịch vụ mới phù hợp với mong đợi, sở thích của khách hàng. Cách tiếp cận lấy khách hàng làm trung tâm này nâng cao sự phù hợp của sản phẩm với thị trường, thúc đẩy sự đổi mới và tăng khả năng ra mắt sản phẩm thành công.
Nguyên tắc 4R để xây dựng một insight tốt
Một insight chất lượng cần tuân theo nguyên tắc 4R:
-
Reality (Sự thật): Insight phải dựa trên dữ liệu thực tế, có thể chứng minh được. Nó không phải là một ý kiến hay quan điểm cá nhân.
-
Resonate (Có tiếng vang): Insight phải chạm đến cảm xúc, suy nghĩ của khách hàng. Nó phải khiến khách hàng cảm thấy "wow" khi nghe thấy hoặc biết đến.
-
Relevant (Có liên quan): Insight phải liên quan đến sản phẩm/dịch vụ của doanh nghiệp. Nó phải là một cơ hội để doanh nghiệp giải quyết vấn đề của khách hàng.
-
Reaction (Phản ứng): Insight phải kích thích khách hàng hành động. Nó phải khiến khách hàng muốn mua, thậm chí là khao khát sản phẩm/dịch vụ của doanh nghiệp.
4 Loại insight khách hàng
- Insight động cơ mua hàng
- Insight nhân khẩu học
- Insight phản hồi của khách hàng
- Insight về sở thích cá nhân và phong cách sống
Insight động cơ mua hàng
Đây là những hiểu biết về những gì thúc đẩy khách hàng mua hàng của doanh nghiệp. Những hiểu biết này có thể liên quan đến nhu cầu, mong muốn, mục tiêu hoặc giá trị của khách hàng. Insight này giúp doanh nghiệp biết được lý do khách hàng chọn sản phẩm/ dịch vụ. Xác định được nhu cầu sản phẩm cao nhất, đồng thời theo dõi được mức tăng đột biến của nhu cầu sản phẩm.
Insight nhân khẩu học
Insight nhân khẩu học là những hiểu biết về các đặc điểm nhân khẩu học của khách hàng, chẳng hạn như tuổi tác, giới tính, thu nhập, trình độ học vấn, nghề nghiệp,... Những hiểu biết này có thể giúp doanh nghiệp xác định thị trường mục tiêu và phát triển các sản phẩm, dịch vụ và thông điệp Marketing phù hợp.
Insight phản hồi của khách hàng
Đây là những hiểu biết về những gì khách hàng nghĩ về sản phẩm, dịch vụ hoặc trải nghiệm của doanh nghiệp. Những hiểu biết này có thể được thu thập thông qua khảo sát, phỏng vấn, nghiên cứu nhóm, hoặc các kênh tương tác khác với khách hàng. Chẳng hạn như một công ty dịch vụ khách hàng có thể sử dụng insight này để đào tạo nhân viên dịch vụ của mình cách xử lý các vấn đề của khách hàng một cách hiệu quả hơn.
Insight về sở thích cá nhân và phong cách sống
Insight này giúp doanh nghiệp biết cách điều chỉnh thương hiệu sao cho phù hợp với sở thích, phong cách sống của khách hàng. Insight về sở thích cá nhân và phong cách sống giúp doanh nghiệp có thể điều hướng họ thành những khách hàng trung thành với thương hiệu.
Quy trình tìm insight khách hàng hiệu quả
Bước 1. Thu thập data
Để tìm được insight khách hàng, việc đầu tiên là thu thập dữ liệu liên quan đến khách hàng mục tiêu. Để làm điều này, doanh nghiệp cần xác định các kênh tiếp cận khách hàng và tập trung vào việc thu thập dữ liệu hữu ích từ những kênh này. Các kênh digital có thể bao gồm website, mạng xã hội, ứng dụng di động hay POS.
Để đảm bảo việc tìm kiếm và thu thập dữ liệu chính xác và tập trung, doanh nghiệp có thể áp dụng quy tắc 5W1H, tức là đảm bảo dữ liệu trả lời các câu hỏi: Tại sao (Why), Khi nào (When), Cái gì (What), Ai (Who), Ở đâu (Where) và Làm thế nào (How) đối với mỗi chiến lược Marketing. Điều này giúp doanh nghiệp nhận được thông tin đầy đủ và chi tiết về khách hàng, đồng thời hướng dẫn cho việc ra quyết định và phân tích trong các chiến dịch Marketing.
Doanh nghiệp có thể thu thập data từ nhiều nguồn khác nhau, trong đó phổ biến phải kể đến như:
-
Website: Doanh nghiệp có thể thu thập các chỉ số như số lượt truy cập (sessions), thời gian trên trang (time on site), tỷ lệ thoát (bounce rate),...
-
Mạng xã hội: Người theo dõi (followers), lượt thích (likes), chia sẻ (shares) và bình luận (comments),...
-
Ứng dụng di động: Số lần mở ứng dụng (screen views), thời gian sử dụng (time on screen), thông tin về người tải xuống ứng dụng,...
-
Email: Lượt mở mail (opens), số lượt nhấp chuột (clicks), tỷ lệ nhấp chuột (CTR), số lượng báo cáo vi phạm (abuse/spam),...
-
Tin nhắn SMS: Thông tin về số tin nhắn đã gửi đi, tỷ lệ mở tin nhắn, danh sách số điện thoại không gửi được,...
-
Quảng cáo tìm kiếm/ hiển thị: Số lần hiển thị (impressions), số lượt nhấp chuột (clicks), tỷ lệ chuyển đổi (conversion), tỷ lệ nhấp chuột (CTR),...
-
Bán hàng: Lấy data từ hệ thống quản lý quan hệ khách hàng (CRM), các file theo dõi đơn hàng,...
-
Chăm sóc khách hàng: call center, dịch vụ tổng đài và hệ thống trò chuyện trực tuyến (web chat),...
-
Hệ thống bán hàng tại điểm bán hàng (POS)
-
Đánh giá và nhận xét từ khách hàng
Bước 2. Phân tích data
Ở bước này, doanh nghiệp cần tiến hành:
- Xử lý dữ liệu: Dữ liệu thu thập được từ các bước trước đó thường sẽ ở dạng thô, chưa được xử lý. Do đó, doanh nghiệp cần tiến hành xử lý dữ liệu, bao gồm các công việc như: loại bỏ dữ liệu trùng lặp, thiếu sót, không chính xác chuyển đổi định dạng dữ liệu,...
- Tổng hợp dữ liệu: Sau khi xử lý dữ liệu, tiến hành tổng hợp dữ liệu theo các tiêu chí phù hợp, chẳng hạn như theo nhóm khách hàng, theo thời gian, theo sản phẩm/dịch vụ,...
- Phân tích dữ liệu: Doanh nghiệp cần sử dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu để tìm ra những insight khách hàng. Các kỹ thuật phân tích dữ liệu thường được sử dụng bao gồm: thống kê, phân tích định lượng, phân tích định tính,...
Hiện nay, có rất nhiều công cụ phân tích data có sẵn trên thị trường. Doanh nghiệp cần lựa chọn công cụ phù hợp với nhu cầu, khả năng và ngân sách của mình. Quá trình phân tích data cần có sự tham gia của các chuyên gia có kiến thức và kinh nghiệm về phân tích dữ liệu.
Bước 3. Hành động dựa trên dữ liệu insight
Bước quan trọng nhất để đạt được thành công trong chiến dịch Marketing là hành động dựa trên data đã thu thập, nhằm tạo ra ra big idea, key message (thông điệp chính) phù hợp, sáng tạo, đồng thời đáp ứng mục tiêu của doanh nghiệp. Thêm vào đó, insight cũng có thể được áp dụng vào các hoạt động thực tế để ảnh hưởng đến hành vi mua sắm của khách hàng một cách hiệu quả.
Cách tìm insight khách hàng hiệu quả cho doanh nghiệp
- Dữ liệu hoạt động mua hàng
- Đánh giá đối thủ cạnh tranh
- Phản hồi của khách hàng
- Mạng xã hội
- Dữ liệu trang web
Dữ liệu hoạt động mua hàng
Theo dõi hoạt động mua hàng của khách hàng cho phép doanh nghiệp biết sản phẩm nào được khách hàng ưa chuộng nhất. Dữ liệu này cung cấp khả năng hiển thị các mẫu như mua hàng thông thường, mua hàng ngẫu hứng và mua hàng đưa ra quyết định sâu rộng. Do đó, doanh nghiệp có thể dự đoán tốt hơn những sản phẩm nào sẽ quảng cáo và thời điểm nào là hợp lý.
Cách thu thập dữ liệu hoạt động mua hàng:
-
CRM của doanh nghiệp: Theo dõi các giao dịch mua hàng trong CRM để phát hiện bất kỳ xu hướng theo mùa nào trong hoạt động mua hàng và tồn kho hàng hóa phù hợp.
-
Tận dụng nền tảng thương mại điện tử: Nếu là doanh nghiệp thương mại điện tử, hãy sử dụng tính năng báo cáo và phân tích của nền tảng để truy cập các số liệu hoạt động mua hàng,như lịch sử đặt hàng, doanh số bán hàng chính, giá trị đặt hàng trung bình và dữ liệu về khách truy cập cửa hàng. Sử dụng nó để cá nhân hóa các chiến dịch Marketing và truyền thông cũng như giới thiệu các sản phẩm tương tự cho khách hàng.
Đánh giá đối thủ cạnh tranh
Sử dụng đánh giá của đối thủ cạnh tranh cho biết sản phẩm của doanh nghiệp phù hợp với thị trường hiện tại như thế nào và có thể lấp đầy những khoảng trống nào.
Cách thu thập và tận dụng các đánh giá của đối thủ cạnh tranh:
-
Kiểm tra các trang web: Xác định những hạn chế của đối thủ cạnh tranh và xem xét lại bản thân doanh nghiệp nhằm điều chỉnh cho tốt hơn.
-
Sử dụng các công cụ theo dõi như Google Alerts để theo dõi chặt chẽ xu hướng cảm xúc của khách hàng, và xác định bất kỳ điểm mạnh nào mà đối thủ cạnh tranh có mà doanh nghiệp đang thiếu.
-
Thực hiện nghiên cứu từ khóa bằng các công cụ như SEMrush hoặc Google Adwords để xem khách hàng đang tìm kiếm gì và liệu đối thủ có đáp ứng được nhu cầu của họ hay không. Lấy ý tưởng về các tính năng hoặc sản phẩm mới phù hợp với mục đích và lượng tìm kiếm của đối tượng mục tiêu của doanh nghiệp.
Phản hồi của khách hàng
Việc thu thập phản hồi của khách hàng thông qua các cuộc phỏng vấn và khảo sát giúp doanh nghiệp có cái nhìn trực tiếp về trải nghiệm vi mô, hành trình và mức độ hài lòng của khách hàng. Nó cũng cho khách hàng thấy doanh nghiệp đang quan tâm đến trải nghiệm của họ.
Cách thu thập thông tin phản hồi của khách hàng:
-
Khảo sát khách hàng: Đây là một cách hiệu quả để thu thập thông tin phản hồi từ một số lượng lớn khách hàng. Khảo sát có thể được thực hiện trực tuyến, qua email, hoặc qua điện thoại.
-
Phỏng vấn khách hàng: Thu thập thông tin chi tiết và sâu sắc hơn về quan điểm của khách hàng. Phỏng vấn có thể được thực hiện trực tiếp, qua điện thoại,...
-
Chiến dịch khảo sát phân khúc: Nhóm khách hàng theo danh mục như khách hàng trung thành, khách hàng mới, khách hàng tiềm năng,... Đặt câu hỏi cho họ dựa trên phân khúc cụ thể để nhanh chóng phát hiện các xu hướng trong trải nghiệm người dùng cũng như cảm nhận của họ về doanh nghiệp và sản phẩm/ dịch vụ của thương hiệu.
Mạng xã hội
Social media là nguồn chính để thu thập những bình luận, đánh giá, khiếu nại của khách hàng và các trường hợp sử dụng sản phẩm. Giúp doanh nghiệp hiểu ngôn ngữ mọi người sử dụng để nói về sản phẩm của doanh nghiệp, tại sao sản phẩm đó lại là xu hướng và điều gì không có ý nghĩa đối với khách hàng.
Sử dụng những hiểu biết sâu sắc về phương tiện truyền thông xã hội để kết nối với khách hàng và quan điểm của họ ở mức độ cảm xúc, đồng thời khám phá mối quan tâm, sở thích về sản phẩm của họ.
-
Sử dụng công cụ phân tích mạng xã hội: Có rất nhiều công cụ phân tích mạng xã hội có thể giúp các doanh nghiệp thu thập và phân tích dữ liệu từ mạng xã hội. Các công cụ này có thể giúp doanh nghiệp theo dõi các chỉ số như số lượng người theo dõi, lượt thích, lượt chia sẻ, lượt bình luận, nội dung được chia sẻ nhiều nhất,...
-
Theo dõi các hashtag và từ khóa liên quan: Doanh nghiệp có thể theo dõi các hashtag và từ khóa liên quan đến sản phẩm, dịch vụ hoặc thương hiệu của mình để tìm hiểu xem khách hàng đang nói gì về họ.
-
Tham gia các cộng đồng trực tuyến: Các cộng đồng trực tuyến là một nơi tuyệt vời để kết nối với khách hàng và tìm hiểu về nhu cầu, sở thích và mối quan tâm của họ.
Dữ liệu trang web
Các dữ liệu từ trang web có thể giúp doanh nghiệp xác định các từ khóa mà khách hàng sử dụng để tìm kiếm sản phẩm, thời gian mỗi phiên và nội dung mà họ tương tác nhiều nhất. Một số cách thu thập insight trên trang web:
-
Sử dụng Google Analytics để theo dõi và báo cáo lưu lượng truy cập, số liệu và xu hướng trang web. Truy cập vào thông tin quan trọng như tỷ lệ chuyển đổi, thời gian trên trang hoặc số trang mỗi phiên để xem trang web và kênh nào hoạt động (và trang nào không). Sau đó, sử dụng những phát hiện đó để thúc đẩy cải tiến trang web và sản phẩm.
-
Sử dụng Google Search Console để đo lường hiệu suất và lưu lượng truy cập trang web, đồng thời tối ưu hóa trang web nhằm xếp hạng cao trên các công cụ tìm kiếm. Xem doanh nghiệp nhận được bao nhiêu nhấp chuột và vị trí xếp hạng trung bình để hiểu trang web hoạt động tốt như thế nào so với đối thủ cạnh tranh. Sau đó, xác định các chủ đề và từ khóa sẽ cải thiện khả năng tìm thấy nội dung của doanh nghiệp.
Công cụ nghiên cứu insight khách hàng phổ biến
-
Google Analytics: Một công cụ phân tích website miễn phí của Google, giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về hành vi của khách hàng trên website. Công cụ này cung cấp dữ liệu về các khía cạnh khác nhau như lưu lượng truy cập, thời gian truy cập, trang được xem nhiều nhất,...
-
Google Trends: Công cụ theo dõi xu hướng tìm kiếm của Google, giúp doanh nghiệp nắm bắt được những gì khách hàng đang quan tâm. Công cụ này cung cấp dữ liệu về các từ khóa tìm kiếm phổ biến, mức độ phổ biến của các từ khóa theo thời gian,...
-
Social Mention: Theo dõi mạng xã hội, giúp doanh nghiệp thu thập dữ liệu về các đề cập đến thương hiệu của mình trên các nền tảng mạng xã hội. Công cụ này cung cấp dữ liệu về số lượng đề cập, mức độ tích cực/tiêu cực của các đề cập,...
-
Woopra: Nền tảng phân tích hành vi khách hàng, giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về hành vi của khách hàng trên các kênh trực tuyến khác nhau. Công cụ này cũng cung cấp dữ liệu về các khía cạnh khác nhau như lịch sử mua sắm, hành vi tương tác với website,...
-
Qualaroo: Công cụ khảo sát khách hàng, giúp doanh nghiệp thu thập thông tin trực tiếp từ khách hàng, nó cung cấp các mẫu khảo sát đa dạng, dễ sử dụng, phù hợp với nhu cầu của nhiều doanh nghiệp.
Sự khác nhau giữa insight và market research
Insight và market research là hai khái niệm quan trọng trong Marketing, tuy nhiên có sự khác biệt rõ rệt về bản chất và mục đích sử dụng.
-
Insight là những hiểu biết sâu sắc về nhu cầu, mong muốn, động lực và hành vi của khách hàng. Insight có thể được hiểu là những suy nghĩ, cảm xúc, niềm tin, hay giá trị ẩn giấu bên trong tâm trí khách hàng, chi phối hành vi mua sắm của họ.
-
Trong khi đó, Market research là quá trình thu thập, phân tích và giải thích dữ liệu về thị trường, khách hàng, đối thủ cạnh tranh, xu hướng tiêu dùng,... Market research cung cấp cho doanh nghiệp những thông tin cần thiết để đưa ra quyết định kinh doanh.
|
Đặc điểm |
Insight |
Market research |
|
Định nghĩa |
Thường đi sâu hơn vào cảm xúc, nhu cầu và giá trị của khách hàng, giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về lý do tại sao khách hàng hành động như vậy và tạo ra giải pháp kinh doanh phù hợp |
Quá trình thu thập và phân tích thông tin về thị trường, bao gồm các yếu tố như kích thước thị trường, xu hướng tiêu dùng, đối thủ cạnh tranh và các yếu tố khác có thể ảnh hưởng đến doanh nghiệp |
|
Phạm vi |
Tập trung vào việc hiểu sâu về khách hàng, bao gồm cả những yếu tố tiềm ẩn và không rõ ràng |
Tập trung vào việc thu thập thông tin về thị trường, bao gồm cả khách hàng, đối thủ cạnh tranh, xu hướng và các yếu tố bên ngoài khác |
|
Mục tiêu |
Tạo ra giải pháp kinh doanh đáp ứng nhu cầu của khách hàng và tạo ra lợi thế cạnh tranh |
Thu thập thông tin khách quan về thị trường và khách hàng, từ đó đưa ra quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu |
Thách thức trong nghiên cứu insight khách hàng
Các nhóm dữ liệu thường phải đối mặt với một số thách thức chung khi thu thập, hiểu và kích hoạt insight khách hàng. Những thách thức này bao gồm:
- Chất lượng và tích hợp dữ liệu
- Quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu
- Data khách hàng bị phân mảnh
- Thiếu chuyên môn và kỹ năng về dữ liệu
- Công nghệ kế thừa không thể mở rộng quy mô
- Quá tải dữ liệu và tê liệt phân tích
Chất lượng và tích hợp dữ liệu
Một trong những trở ngại lớn là đảm bảo chất lượng data và tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn. Dữ liệu không đầy đủ, không chính xác hoặc không nhất quán có thể cản trở việc tạo ra những hiểu biết đáng tin cậy về khách hàng. Nhóm dữ liệu cần giải quyết các vấn đề về chất lượng dữ liệu, thực hiện làm sạch dữ liệu và thiết lập các quy trình tích hợp dữ liệu mạnh mẽ để đảm bảo cái nhìn thống nhất và chính xác nhất về các data này.
Quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu
Bảo vệ dữ liệu khách hàng và tuân thủ các quy định về quyền riêng tư là một thách thức rất lớn trong nghiên cứu insight khách hàng. Các nhóm dữ liệu phải thực hiện các biện pháp bảo mật, quyền riêng tư dữ liệu mạnh mẽ để bảo vệ thông tin của khách hàng và đảm bảo tuân thủ các chính sách liên quan. Việc cân bằng nhu cầu truy cập dữ liệu với những lo ngại về quyền riêng tư có thể phức tạp và đòi hỏi các biện pháp quản trị dữ liệu kỹ lưỡng.
Data khách hàng bị phân mảnh
Dữ liệu khách hàng thường nằm trong nhiều hệ thống hoặc bộ phận khác nhau của một tổ chức, dẫn đến tình trạng phân mảnh và thiếu dữ liệu. Nhóm nghiên cứu insight khách hàng cần phải vượt qua những rào cản này và hợp nhất dữ liệu từ các nguồn khác nhau để có được cái nhìn toàn diện về khách hàng.
Thiếu chuyên môn và kỹ năng về dữ liệu
Việc trích xuất những hiểu biết có giá trị từ data khách hàng đòi hỏi một nhóm dữ liệu có kỹ năng và kiến thức sâu rộng. Tuy nhiên, việc thiếu chuyên môn về dữ liệu hoặc kỹ năng dữ liệu không đầy đủ có thể đặt ra thách thức lớn trong việc nghiên cứu insight khách hàng. Nếu doanh nghiệp không có đủ ngân sách để đào tạo nguồn nhân lực giỏi, insight được tìm ra có thể sẽ không tạo được giá trị cao cho các chiến dịch Marketing.
Công nghệ kế thừa không thể mở rộng quy mô
Tính sẵn có và hiệu quả của cơ sở hạ tầng, công cụ công nghệ có thể ảnh hưởng đến khả năng thu thập, phân tích và kích hoạt insight khách hàng. Các công cụ lỗi thời hoặc không đầy đủ có thể hạn chế hiệu quả và khả năng mở rộng của quy trình dữ liệu. Các nhóm dữ liệu nên liên tục đánh giá và đầu tư vào các công nghệ mạnh mẽ để hỗ trợ quá trình tìm kiếm, phân tích insight khách hàng.
Quá tải dữ liệu và tê liệt phân tích
Với lượng dữ liệu dồi dào có sẵn, các nhóm phân tích có thể phải đối mặt với những thách thức trong việc giải quyết tình trạng quá tải dữ liệu và tê liệt phân tích. Việc trích xuất những hiểu biết có ý nghĩa từ lượng dữ liệu khổng lồ có thể là điều quá sức. Do đó, cần ưu tiên dữ liệu có liên quan, xác định mục tiêu rõ ràng và tận dụng các kỹ thuật phân tích nâng cao có thể giúp nhóm phân tích vượt qua thách thức này.
Insight khách hàng là yếu tố quan trọng để xây dựng một chiến lược kinh doanh hiệu quả. Thông qua việc thu thập và phân tích lượng lớn data, điều này có thể cung cấp cái nhìn toàn diện về nhu cầu, mong muốn và hành vi của khách hàng. Những insight này là nền tảng để phát triển sản phẩm, cải thiện trải nghiệm khách hàng và tạo ra các chiến dịch Marketing thành công.
